AnytimeTRAIL
Patent Research

Daily Patent Research - 2026-03-31

2026-03-31

Claude Code v2.1.88

Daily Patent Research - 2026-03-31

1. 特定ユーザー向けにカスタマイズされたAI生成コンテンツページ

  • 原題: AI-Generated Content Page Tailored to a Specific User
  • 特許番号: US12536233B1(公開番号: US20260030300A1)
  • 出願人 / 権利者: Google LLC
  • 発明者: Caren Zeng, Rushil Grover, Timothy Benjamin Whalin et al.
  • 公開日: 2026-01-29
  • 出願日: 2025-01-03
  • 分類: G06F 16/9535, G06N 20/00
  • 技術分野: AI / 検索 / Webコンテンツ生成
  • URL: https://patents.google.com/patent/US12536233B1/en

要約:

検索結果に表示されるランディングページの品質が低い場合に、AIが自動的に代替ページを生成する技術を開示する。
システムはユーザークエリを受信し、オーガニック検索結果のトップに関連するランディングページのスコア(コンバージョン率、直帰率、クリックスルー率、コンテンツ品質等)を算出する。
スコアが閾値を下回った場合、企業の商品データ、ユーザーの検索履歴、アカウントコンテキストからリアルタイムでAI生成ページを構築する。
生成ページはブランドのカラー、ロゴ、ナビゲーションを模倣しつつ、パーソナライズされた見出し、フィルター、商品クラスター、AIチャットボットを含む。
ユーザーの位置情報、過去の検索クエリ、デバイス、閲覧履歴等に基づき、同一商品でもユーザーごとに異なるページが表示される。
検索広告とEコマースの在り方を根本的に変える可能性があり、Web業界で大きな議論を呼んでいる。

キーワード: AI生成コンテンツ、パーソナライゼーション、検索最適化、ランディングページ、Google

2. 生成的人工知能によるソフトウェア修正

  • 原題: Generative Artificial Intelligence Driven Software Fixing
  • 特許番号: US12229040B2
  • 出願人 / 権利者: Veracode, Inc.
  • 発明者: (Veracode Fix開発チーム)
  • 公開日: 2026-02(登録日)
  • 出願日: 2023年頃
  • 分類: G06F 11/36, G06N 3/08
  • 技術分野: ソフトウェア工学 / AIセキュリティ
  • URL: https://patents.google.com/patent/US12229040B2/en

要約:

セキュリティ脆弱性を含むプログラムコードをTransformerベースの大規模言語モデル(LLM)で自動修正するパイプラインを開示する。
事前訓練済みのGPTモデルをコード修正タスク向けにファインチューニングし、脆弱なコードフラグメントを含むプロンプトから修正済みトークンシーケンスを生成する。
訓練データセットは、コード修正のプロンプトと期待されるレスポンスの対で構成される。
静的解析ツールが検出したセキュリティ欠陥に対し、LLMが文脈を理解した上で修正パッチを提案する仕組みを実現する。
2023年4月にリリースされた「Veracode Fix」の基盤技術であり、AI駆動のアプリケーションセキュリティにおける先駆的な特許である。
誤検知の削減とスケーラブルな脆弱性修正の自動化という実用的課題に対する解決策を提示している。

キーワード: AIコード修正、セキュリティ脆弱性、LLM、ファインチューニング、自動パッチ生成

3. 大規模言語モデルプロンプトの動的構築

  • 原題: Dynamic Construction of Large Language Model Prompts
  • 特許番号: US12462095B2
  • 出願人 / 権利者: Microsoft Technology Licensing, LLC
  • 発明者: (Microsoft開発チーム)
  • 公開日: 2026(登録日)
  • 出願日: 2023-04-13
  • 分類: G06F 40/56, G06N 3/08
  • 技術分野: 自然言語処理 / LLM
  • URL: https://patents.google.com/patent/US12462095B2/en

要約:

LLMのハルシネーション(幻覚)を低減するためのプロンプト動的構築技術を開示する。
トピック固有のデータ(十分な精度が保証されている情報)とトランスクリプトの要約(出力テキストの文脈を提供する情報)を組み合わせて、言語モデルプロンプトを動的に生成する。
これにより、LLMが事実に基づかない回答を生成するリスクを軽減しつつ、文脈に適した応答を維持する。
深層学習モデルとしてのLLMが数十億のパラメータを持つニューラルネットワークであることを前提に、入力プロンプトの品質が出力品質を左右するという課題に対処する。
Retrieval-Augmented Generation(RAG)の一形態として、企業向けAIアシスタントの信頼性向上に直接貢献する技術である。
Microsoft Copilot等の製品群への応用が想定される。

キーワード: プロンプト工学、ハルシネーション低減、RAG、LLM、動的生成

4. スマートグラス用フレキシブルフレームとスプリングヒンジ

  • 原題: Flexible Frame Smartglasses with Spring Hinges
  • 特許番号: US12222501(関連特許群)
  • 出願人 / 権利者: Apple Inc.
  • 発明者: (Apple開発チーム)
  • 公開日: 2026-01(前後)
  • 出願日: 2024年頃
  • 分類: G02B 27/01, G02C 5/22
  • 技術分野: AR/VR / 空間コンピューティング / ウェアラブル
  • URL: https://ymcinema.com/2026/01/13/apple-lighter-vr-glasses-patent/

要約:

通常の眼鏡のように自然に装着できる軽量ヘッドマウントデバイスのヒンジ機構を開示する。
3つの自然な動作(開閉・角度調整・フレキシブル曲げ)をサポートするヒンジにより、異なる頭部サイズに適応しながら光学的アライメントを維持する。
バイステーブル(二安定)ヒンジ設計により、アームが2つの安定位置にスナップし、ドリフトやぐらつきを防止する。
前面コンポーネント(プロジェクター)とアーム部(バッテリーまたは回路基板)の間をヒンジ内部のケーブルで接続し、外観の美しさを維持する。
現行のVision Proから大幅に軽量化された次世代デバイス(「Vision Air」と噂される製品)への布石と見られる。
複雑な機構を視覚的に隠すAppleのデザイン哲学を体現した特許であり、空間コンピューティングの普及に向けた重要な一歩である。

キーワード: スマートグラス、ヒンジ機構、軽量化、空間コンピューティング、Apple

5. 機械学習モデル訓練のためのシステムおよび技術

  • 原題: Systems and Techniques for Training Machine Learning Models
  • 特許番号: US12548555
  • 出願人 / 権利者: NVIDIA Corporation
  • 発明者: (NVIDIA開発チーム)
  • 公開日: 2026-02-10(登録日)
  • 出願日: 2024-01-03
  • 分類: G06N 3/08, G06N 3/084
  • 技術分野: 機械学習 / GPU / 半導体
  • URL: https://patents.justia.com/assignee/nvidia-corporation

要約:

機械学習モデルの訓練を効率化するためのシステムおよび技術を開示する。
NVIDIAのGPUアーキテクチャ上での並列処理を最適化し、大規模ニューラルネットワークの訓練時間短縮と電力効率向上を実現する。
テンソルコアを活用した行列演算の高速化技術を含み、深層学習の訓練ワークロードに特化した計算パイプラインを提案する。
NVIDIAは2026年時点でUSPTOに6,963件の特許出願を行い、4,810件が登録済み(登録率88.44%)であり、AI半導体分野で「量より質」の特許戦略を展開している。
AI推論アクセラレータ「Groq 3 LPX」やVera Rubinプラットフォームなど、次世代アーキテクチャへの技術的基盤を提供する。
AIインフラストラクチャの根幹を支える基盤技術特許として、業界全体への影響力が大きい。

キーワード: GPU、テンソルコア、機械学習訓練、並列処理、NVIDIA


調査方法

以下の検索クエリと情報源を使用して特許を調査した。

  • 検索クエリ(英語):

    • "USPTO patent application published 2026 AI machine learning LLM large language model"
    • "Google patent 2026 published AI generative model inference optimization"
    • "Apple patent 2026 AR VR spatial computing vision pro new published"
    • "NVIDIA patent 2026 GPU architecture semiconductor chip design"
    • "Microsoft OpenAI patent 2026 cloud computing security AI agent"
    • "US patent 2026 published large language model neural network transformer"
    • 個別特許番号の詳細検索(US12536233B1, US12229040B2, US12462095B2 等)
  • 情報源:

    • Google Patents
    • USPTO PatFT / AppFT
    • Justia Patents
    • Patently Apple
    • IPWatchdog
    • PatentPC
    • GreyB Patent Insights